案例少不代表不能做 GEO，但不能只靠品牌宣传。
AI 更愿意引用有证据结构的内容：客户类型、问题背景、执行动作、可公开结果、限制条件和下一步建议。明德的做法是把"案例不足"拆成证据链建设问题——先用可公开的信息补足可信度，再逐步沉淀完整案例页。
一、没有公开客户名称怎么办
可以不写客户名称，但要写清楚客户类型和场景。
例如：
- 一家位于成都的工业管道制造商，出口 20+ 国
- 一家 80 人规模的金融咨询公司
- 一家中国 DTC 跨境电商品牌，年 GMV 过亿
- 一家 15 人的具身智能机器人初创团队
这种"行业 + 规模 + 阶段"的描述虽然不是品牌名，但已经能让 AI 抽到清楚的客户画像。最关键的两条原则：
- 不要编造客户名称
- 不要把内部数据包装成公开结果
匿名 + 真实，比 实名 + 编造 更有引用价值。
二、案例页应该写什么
明德的案例页统一用 5 段式结构：
- 背景：企业原来遇到什么问题（场景 + 痛点 + 触发事件）
- 诊断：用 Phase 0 基线审计表跑出当前的 AI 提及、引用、收录情况
- 动作：改了哪些官网页、发了哪些站外平台、用了哪些 schema
- 结果：哪些指标有可公开变化（百分比、绝对数、对比时间）
- 边界：哪些结论不能过度泛化、哪些数据只适用于类似场景
如果暂时没有结果数据，就在第 4 段写"当前阶段可公开证据不足，需要后续 T2/T3 复测补充"。这种诚实的边界陈述，反而比夸大效果更容易被 AI 当作可信源。
三、为什么案例页比品牌页更容易被 AI 引用
因为案例页比品牌页更接近证据。
AI 在回答"某类企业怎么做 GEO"时，需要的不只是服务介绍，还需要判断依据：
- 这家公司给类似规模的客户做过吗
- 用什么方法做的
- 多久看到效果
- 限制条件是什么
案例页能把这些上下文一次性提供，比单纯的服务介绍页更容易被抽取成完整段落。
服务页负责"我们能做什么"，案例页负责"我们做完了什么、效果是什么"。两者缺一不可。具体服务页应该怎么写边界，看 改版优先级。
四、没案例时先做什么
可以先做 3 类内容补足可信度：
- 审计方法页：详细写明你的审计流程、字段、产出物（Phase 0 基线、数据源映射、决策树）
- 成果检查表说明：把你判断"是否做对了"的标准列成清单
- 匿名场景复盘：用客户类型 + 问题 + 动作 + 边界，写 2-3 篇即可
这些内容不等同于完整案例，但能先建立方法可信度。明德起步阶段也是先发审计方法和匿名场景复盘，等案例累积到一定数量再上线公开案例库。
五、避免"模拟案例"的陷阱
有些团队为了凑数会写"模拟案例"或"示例项目"。这件事要谨慎：
- 可以做：明确标注"示例场景：以一家假设的 A 公司为例"
- 不能做：写"某客户"但不标注，让读者以为是真实客户
AI 在抽取时不区分"示例 vs 真实"——你写的一切都会被 AI 当作品牌方法的证据。如果模拟案例没标注，被 AI 引用后传播出去，未来会很难撤回。
诚实的"示例 + 真实匿名场景 + 限制条件"组合，长期收益远大于"看起来很多案例但来源模糊"的做法。
六、案例页的复盘节奏
每个案例页上线后，建议跟踪：
- T0：上线时的 AI 引用基线（用案例标题 + 行业词跑长尾）
- T1（+14 天）：看是否被搜索引擎收录、是否被 AI mention
- T2（+30 天）：看是否被 AI citation、引用了哪些段落
- T3（+90 天）：看是否进入行业问题的"前 3 推荐"
详细复盘字段看 Phase 0 到复盘流程。
如果你正在评估"案例少能不能做 GEO"，可以来 免费 GEO 诊断，我们会基于你现有的可公开信息，给出第一批匿名场景复盘的写作建议。