明德mingde.ai

mingde.ai/客户案例/ 02

02某金融咨询公司 · 2026 年 4 月 · 8 分钟

让每个分析师
处理的案子翻倍
没裁掉一个人

一家做并购尽调、行业研究、投资评审的精品金融咨询公司。80 人团队服务国内外私募基金和战略投资部,每个项目动辄 200 页尽调报告。用司南打通了钉钉入口 + 10 年项目库 + 合规规则库,把最耗分析师工时的四件事都跑通了:行业研究初稿、客户 KYC 合规查询、投资报告一致性校验、新人查档

企业 Agent司南金融知识库合规

↓ 40%

项目平均周期

6月→3月

新人 Onboarding

95%+

合规检查覆盖率

100%

调用审计留痕

某金融咨询公司
№ 02客户画像

80 人精品金融咨询
服务国内外私募和战投部

合伙人 6 · 董事 8 · 经理 20 · 分析师 45 · 后台支持 1。主要业务:中资海外并购尽调、A 股上市前战略评估、跨境投资合规审查。行业覆盖 TMT、新能源、医疗器械、消费零售。客户特点:对报告专业度、合规严格度、交付节奏三者同时有高要求

团队80 人 · 5 级职级
主营M&A 尽调 · 行业研究 · 投委报告
客户国内外私募基金、上市公司战投部
地域上海总部 + 北京、深圳、香港办公室
№ 03改造前的痛点

尽调重头来 ×
新人成长慢 ×
合规人工

痛点 01

每次尽调从头查资料

项目 A 做过的行业调研,项目 B 要用时全靠"分析师记性 + 翻旧文件"。10 年沉淀的项目库有 2000+ 份文档,但检索口令散、版本乱、没人维护,分析师宁可重做

痛点 02

新人 onboarding 要 6 个月才能独立带项目

新分析师入职头 3 个月主要是「看同事怎么做」,第 4–6 个月才开始小项目,独立带项目平均要到第 9 个月——成本高、流失风险大

痛点 03

合规审查人工逐条过,覆盖率不稳定

合规规则来自监管、行业协会、内部制度三套体系,共计 300+ 条。经理级以上才能做合规审查,但时间挤,实际覆盖率常在 70% 左右,出差错靠事后补救

痛点 04

投委会报告的跨文档一致性难保证

一份 200 页的投委报告里,估值假设、行业数据、合规结论可能引用自 5–8 份底稿。任何一份底稿更新而报告没跟进,就是投委会上的尴尬时刻

№ 04接入方案

三层接入:
钉钉入口 +
知识库 + 合规库

没有重新搭建内部系统,而是让司南作为「治理层」接在已有的钉钉 + SharePoint + Notion + 合规 Excel 之上。分析师在钉钉里 @司南,合规查询、行业调档、报告一致性校验一句话完成

01

钉钉原生入口 + 员工身份透传

分析师 @司南 提问,Agent 使用本人钉钉身份调内部系统。合伙人能看到全公司数据,分析师只看到当前项目——权限不镜像,回源校验

02

10 年项目库向量化 + 实时同步

SharePoint 上 2000+ 份历史报告通过 pgvector 索引。文档更新 60 秒内回流。分析师问"过去三年新能源 BESS 赛道的尽调结论",直接返回 8 份报告的关键结论 + 原文引用

03

合规规则 Skill + 策略引擎二次确认

300+ 条合规规则编码成结构化 Skill。经理提交报告后 Agent 自动扫描,高风险项(跨境数据、关联交易)触发策略引擎,必须合伙人人工确认才能继续

04

审计链 + 配额分层

每次调用都写 SHA256 哈希链,监管或内部复核可随时导出结构化 CSV。按合伙人 / 经理 / 分析师三层分配 token 配额,单人超限自动告警

№ 05核心工作流 Before / After

4 个工作流
分析师工时翻倍

不是帮分析师"写报告",而是把 4 个最耗时的前置和后置动作自动化。分析师腾出的时间用来真正做判断、见客户、跟投委

01 · 行业研究初稿生成

研究

改造前

分析师 2 周 · 从公开数据 + 内部档案 + 行业访谈 → 手工拼装 30 页初稿 · 经理审一轮 + 改一轮 ≈ 3 周

改造后

Agent 拉通 10 年项目库 + Wind/Choice 数据接口 + 公开研报 → 2 天内出 25 页带引用初稿 · 分析师在此基础上做判断和深度访谈

可交付物:带引用源、带数据表、带风险提示的初稿

02 · 客户 KYC / 合规快查

合规

改造前

新客户立项需要查 20+ 项 KYC(关联方、黑名单、制裁、利益冲突)· 经理人工过 2–3 小时 · 遗漏率约 10%

改造后

合伙人在钉钉 @司南 "XX 集团合规快查" · 15 分钟出完整 KYC 报告,含关联方图谱、制裁名单比对、历史涉诉、利益冲突检查

可交付物:KYC 报告 PDF · 所有外部数据源带时间戳引用

03 · 投委会报告一致性校验

质量

改造前

经理人工对表 · 5–8 份底稿 × 200 页正文 · 1 整天 · 仍可能漏数据版本不一致

改造后

Agent 扫描全文 · 1 小时出差异报告:估值模型 v3 vs 正文引用 v2、行业数据源 2024Q3 vs 2024Q4、合规结论与附录 C 不一致——逐条列出待决策项

可交付物:差异报告 · 附跳转链接直达每一处待修改位置

04 · 新人档案查询 / Onboarding 加速

培训

改造前

新分析师遇到陌生行业 · 翻 SharePoint 半天 + 问 3 个同事 · 获得 50% 信息 · 前 6 个月都是这种节奏

改造后

钉钉 @司南 "公司过去 3 年在储能领域做过什么?谁主导?核心结论?" · 5 分钟得到项目清单 + 牵头合伙人 + 核心结论 + 关键底稿位置 · 新人第 3 个月就能独立带小项目

可交付物:结构化历史项目摘要 · 附原文链接

№ 06量化收益

项目周期减 40%
合规覆盖率提升到 95%

↓ 40%

项目平均周期

从 5–8 周 → 3–5 周

6月→3月

新人 Onboarding

独立带小项目时间减半

95%+

合规检查覆盖

300+ 条规则 Agent 全量扫描

100%

审计留痕

SHA256 哈希链 · 可导出给监管

№ 07技术栈

司南 + pgvector 知识库 + 策略引擎 + 钉钉 SSO

SiNan GatewayFeishu SSOpgvector + tsvectorSharePoint SyncNotion APIWind / Choice APIPolicy EngineCompliance Skill LibrarySHA256 Audit ChainMulti-tenant RLSAES-256-GCM
№ 08客户原声
我们没裁分析师
我们让每个分析师
处理的案子
多了一倍

— 某金融咨询公司 合伙人

你的分析师 / 顾问也被重复劳动卡住?

先做一次免费诊断,看看哪些尽调 / 研究 / 合规动作可以让 Agent 做

免费获取诊断报告 →