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mingde.ai/客户案例/ 99

99某信创系统公司 · 2026 年 4 月 · 9 分钟

数据不出内网
跑在信创栈上
Agent 依然好用

一家服务央企多年的信创软件公司,主业是给能源、金融、政务类央企做 OA、ERP、审计系统。这些客户全部要求"数据不出企业网络边界、信创硬性适配、操作全程可审计"——这意味着他们自己的开发团队也不能用任何 SaaS AI 工具。500 人研发 + 实施团队把司南私有化部署到 4 张国产 GPU 上,操作系统 + 数据库 + CPU 全栈国产,把开发侧的 4 个最耗工时的动作自动化

企业 Agent司南私有化信创央企

3–5×

代码 Review 速度

↓ 50%

新人上手周期

100%

数据留在内网

0

SaaS 依赖

某信创系统公司
№ 02客户画像

500 人信创软件公司
主客户:央企

研发 350 + 实施 80 + 销售 40 + 管理 30。主营业务:央企级 OA / ERP / 审计系统的定制开发和现场实施。客户覆盖能源央企 3 家、金融央企 2 家、政务单位多个。公司自己也是央企背景(国资委二级单位),所有开发和办公系统必须符合信创要求

团队500 人 · 北京总部 + 3 地研发
主营OA / ERP / 审计系统定制
客户能源 / 金融 / 政务类央企
合规背景国资委二级单位 · 全栈信创
№ 03改造前的痛点

SaaS AI 用不了 ×
老带新成本高 ×
客户要求越提越严

痛点 01

SaaS AI 全线禁用

央企合规要求:数据不出企业网络边界、信创合规、操作可审计。市面所有 SaaS AI 工具物理上不满足。开发团队只能原始方式工作,效率差距越拉越大

痛点 02

信创栈本身 learning curve 高

国产操作系统(统信 UOS / 麒麟)、国产数据库(达梦 / 人大金仓)、国产中间件的文档分散、社区小、老员工的"踩坑笔记"没人整理。新人上手至少 3 个月

痛点 03

代码 review 和合规审查人工挤占 senior 工时

信创项目对代码合规有严格要求(不得使用禁用函数、必须适配国产库、要生成完整审计日志)。senior 工程师每个 PR 平均花 30 分钟做 review,成为交付瓶颈

痛点 04

央企客户的现场问答需要老师傅飞过去

客户 IT 运维遇到问题,习惯打电话找当年实施的老工程师。老师傅要飞一趟、现场查手册、定位问题。每月有 5–10 次这种出差,老师傅不堪重负

№ 04接入方案

司南私有化
跑在国产 GPU 上
数据一步不出

完全离线部署:国产 OS + 国产 DB + 国产 CPU/GPU + 国产大模型(GLM-4.5 on 国产推理框架)。司南 Gateway 接 GitLab + Confluence + 公司合规规则库。15 项信创专用 Skill 开发好后,全员通过钉钉 @使用

01

4 张国产 GPU + 统信 UOS + 人大金仓

私有化部署:华为昇腾 / 寒武纪 4 张推理卡、统信 UOS 1070、人大金仓 KingbaseES v9、国产 Kubernetes 发行版。每台机器都过了信创认证,整套系统可在国资委信创测试环境中跑通

02

15 项信创专用 Skill

开发:信创代码审计、国产库调用文档、适配 Linter、适配测试生成。交付:客户现场 FAQ、运维手册生成、故障诊断模板、审计报告模板。新人:信创栈入门问答、常见踩坑手册

03

GitLab + Confluence 全量接入

司南能查公司全部代码仓库(按权限),能检索 8 年积累的 Confluence 文档。"信创项目里应该用哪个国产库做 JWT" · Agent 返回公司历史 3 个项目的实际选型 + 代码引用

04

反向把能力卖给央企客户

自己跑通之后,把这套私有化 Agent 平台打包成一个标准交付项,加进给央企的合同里。目前已经有 2 家央企客户采购了私有化版本——司南经验反过来成了新收入线

№ 05核心工作流 Before / After

4 个工作流
全部在内网跑

没有一个字节的数据离开过企业内网。Agent 所有推理在 4 张国产卡上完成,所有调用都写入哈希链

01 · 信创代码 Review 辅助

开发

改造前

Senior 工程师每个 PR 人工 30 分钟 · 重点检查禁用函数、国产库适配、审计日志完整性 · 每天只能 review 10–15 个 PR

改造后

Agent 5 分钟自动扫描 · 输出结构化 checklist(通过 / 不通过 / 需要人工判断三类)· senior 只处理"需要人工判断"类,每天 review 30–50 个 PR

可交付物:PR 审查 Skill · 含信创合规规则库版本号

02 · 新人信创栈 Onboarding

培训

改造前

新人 3 个月试用期 · 前 2 个月主要"找人问" · 同一个问题经常重复问 3–4 个老员工 · 老员工不胜其烦

改造后

"UOS 下怎么配置人大金仓的主从复制?" · Agent 返回公司内部 3 个历史项目的配置示例 + 官方文档引用 + 老员工踩过的 2 个坑 · 新人 6 周就能独立贡献

可交付物:新人上手从 3 月 → 6 周

03 · 客户现场远程支持

交付

改造前

央企 IT 运维打电话找当年实施老师傅 · 老师傅飞一趟 · 现场查手册 · 每月 5–10 次出差 · 每次 1–3 天

改造后

客户 IT 运维在钉钉(或客户自己的 IM) @司南 · Agent 连客户侧镜像知识库 · 秒级返回"用 dmrman 备份 · 看 v-sql-port 端口 · 重启 Kingbase"这种具体步骤 · 出差频次 ↓ 40%

可交付物:客户现场支持 Skill · 可带到每个新项目

04 · 合规文档与审计报告生成

合规

改造前

每个央企项目交付要出信创适配报告、安全合规报告、审计日志报告 · 3 份文档人工 2 天 · 容易漏项

改造后

Agent 拉项目数据 + 合规规则 + 审计链 → 4 小时出 3 份完整报告 · 项目经理只做最终审核 · 合规覆盖 100%

可交付物:3 份交付级报告模板 · 信创认证可用

№ 06量化收益

开发效率 ↑
新人上手 ↓
多了一条收入线

3–5×

代码 Review 速度

PR/天 从 10–15 → 30–50

↓ 50%

新人上手周期

3 月 → 6 周可独立贡献

↓ 40%

现场支持出差

客户 IT 运维可远程自助

+2

央企客户采购私有化版

司南经验转成新收入线

№ 07技术栈

全栈信创:华为昇腾 + 统信 UOS + 人大金仓 + GLM-4.5

SiNan (Private Deployment)Huawei Ascend / Cambricon GPUUOS 1070KingbaseES v9GLM-4.5Domestic KubernetesGitLab (on-prem)Confluence (on-prem)Compliance Skill LibrarySHA256 Audit ChainAES-256-GCMAir-Gapped Deployment
№ 08客户原声
我们既是
司南的客户
也成了客户把
AI 落地的推手

— 某信创系统公司 CTO

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